Les services des ressources humaines et l’entreprise plus généralement voient le processus du recrutement en pleine évolution depuis quelques années.  Tandis que les recrutements traditionnels montrent certaines limites, le recrutement prédictif souhaite devenir une approche plus efficace et plus objective. En plus de trouver plus rapidement des compétences utiles et une personnalité compatible avec le poste, le recrutement prédictif cherche à réduire le taux de turn-over en entreprise. Permettant aux entreprises de mieux cibler les candidats à un post en particulier, le recrutement prédictif qui se base sur un algorithme offre de nombreux avantages à l’entreprise. Découvrons ces avantages dans cet article.  

Alléger le processus de recrutement 

Pour l’entreprise, le choix du recrutement prédictif vise incontestablement à alléger le processus de recrutement qui peut être chronophage et parfois fastidieux. Avec la nouvelle technologie (IA, Big data), le recrutement prédictif souhaite réduire considérablement, voire supprimer pour les responsables DRH ou les personnes en charge du recrutement les étapes de lecture de CV et de lettres de motivation, de tri et de sélection des candidats.  

Les services RH peuvent se focaliser sur les rencontres avec des candidats au profil jugé plus adéquat par l’algorithme au poste à pourvoir.  

Plus de neutralité pour le candidat  

Grâce à l’algorithme et aux data, le candidat peut être assuré que sa sélection se fait dans un environnement neutre, sans idées préconçues. C’est l’occasion pour l’entreprise de faire émerger des profils atypiques et à fort potentiel.  

Si certains candidats ne présentent pas les caractéristiques idéales pour tel poste (diplômes, école, expérience dans un type d’entreprise, etc.), ils peuvent toutefois apparaître comme favoris en raison de leurs compétences douces ou soft skills.  

Économiser du temps et de l’argent 

Dans la sphère professionnelle, « le temps c’est de l’argent » (Time is money). Les moyens alloués par les entreprises au processus de recrutement sont souvent importants. Cela se comprend, car un « mauvais » recrutement entraine un risque élevé de turn-over. Et un collaborateur qui ne reste pas longtemps dans une société représente un certain coût non négligeable. 

Le recrutement prédictif accélère le processus de recrutement en allégeant les tâches chronophages. Le process du recrutement prédictif se base sur un filtrage préalable des profils, ce qui permet aux recruteurs au service des ressources humaines de consacrer plus de temps aux étapes importantes de l’on-boarding. 

Un atout de poids pour une gestion des moyens est une gestion des collaborateurs efficace avec un gain de temps et de l’argent à la clé.

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Une meilleure qualité du recrutement 

Quand le recrutement manque de succès, ce n’est pas nécessairement à cause d’un manque de compétences chez les candidats. Cela provient parfois d’une mauvaise adéquation entre les valeurs du candidat et celles de l’entreprise.  

Le recrutement prédictif repose plus sur les qualités des individus au lieu de se focaliser sur leurs parcours. Ainsi, en mettant à part des données subjectives (hard skills ou compétences, diplômes obtenus, écoles fréquentées, etc.), on fait ressortir des profils moins conventionnels, mais avec un potentiel pour l’entreprise.  

Une nouvelle expérience pour les candidats 

Le recrutement prédictif simplifie le recrutement pour le candidat également. Au lieu d’envoyer leur CV et attendre de longues semaines avant d’avoir éventuellement une réponse des ressources humaines, le recrutement prédictif utilise des questionnaires spécifiques pour optimiser l’attente de la réponse.  

L’entreprise sélectionne plus rapidement les profils intéressants et en fait part aussitôt aux candidats. Et quand le candidat est accepté par l’entreprise, il peut par la suite plus facilement évoluer, car l’entreprise sait quelles sont ses qualités et ses attentes. Le taux de turn-over est alors limité.  

La pertinence des données 

Toutes les données des utilisateurs ne sont pas exploitables ni fiables. Et le moment de la collecte de données est un moment clé dans la réussite du recrutement prédictif. L’algorithme se nourrit de données en continu pour toujours affiner ses résultats.  

Plus les données initiales seront conséquentes, plus les données de suivi le seront également.  

SUZANNE BATISTA